13-06-2024
Инструменты прогнозирования — программные продукты, имеющие функции расчёта прогнозов.
Существуют две основные категории прогнозов: статические и динамические. Ключевое отличие состоит в том что динамические прогнозы предоставляют информацию о поведении исследуемого объекта на протяжении какого-либо значительного интервала времени. В свою очередь, статические прогнозы отражают состояние исследуемого объекта лишь в единственный момент времени и, как правило, в таких прогнозах фактор времени, в котором объект претерпевает изменения, играет незначительную роль.
С появлением вычислительной техники прогнозирование получило мощнейший толчок развития. Одним из первых применений вычислительных машин был расчёт баллистической траектории снарядов, то есть, фактически, статический прогноз точки падения снаряда на землю.
На сегодняшний день существует большое количество инструментов, позволяющих строить прогнозы. Они могут быть подвергнуты классификации по многим признакам, например:
| Название инструмента | Сфера применения | Реализуемые модели | Требуемая подготовка пользователя | Готовность к эксплуатации |
|---|---|---|---|---|
| Microsoft Excel, OpenOffice.org |
широкого назначения | алгоритмические, регрессионные | базовые знания статистики | требуется значительная доработка (реализация моделей) |
| Statistica, SPSS, E-views, Gretl |
исследовательская | широкий спектр регрессионных, нейросетевые | специальное математическое образование | коробочный продукт |
| Matlab | исследовательская, разработка приложений | алгоритмические, регрессионные, нейросетевые | специальное математическое образование | требуется программирование |
| ForecastPro, ForecastX |
бизнес-прогнозирование | алгоритмические | не требуются глубокие знания | коробочный продукт |
| iLog, AnyLogic, iThink, Matlab Simulink, GPSS |
разработка приложений, моделирование | имитационные | требуется специальное математическое образование | требуется программирование (под специфику области) |
Существует довольно большое количество отраслей, в которых коробочные продукты не будут удовлетворять требованиям задачи. В таких случаях компания вынуждена создавать свою собственную разработку, либо заказывать её стороннему подрядчику, специализирующемуся на подобных разработках. Область применения, реализованные модели, стоимость и многие другие параметры прогнозного инструмента очень сильно зависят от потребностей и возможностей компании-заказчика.
В отличие от западноевропейских и американских компаний, в России позиции коробочных продуктов менее сильны. Это связано как с общей сравнительно слабой развитостью рынка коробочных программных продуктов, так и с тем что топ-менеджмент большинства российских компаний пока ещё не осознал преимущества и эффект от применения продвинутых прогнозов в финансово-хозяйственной деятельности, однако в недрах многих компаний присутствуют те или иные самописные реализации тех или иных методов прогнозирования, методология реализации которых контролируется довольно слабо.
Инструменты прогнозирования его, инструменты прогнозирования будущего, инструменты прогнозирования в эксель.