13-06-2024
Плотность вероятности |
|
Функция распределения |
|
Обозначение | {{{notation}}} |
Параметры | - коэффициент сдвига |
Носитель | |
Плотность вероятности | |
Функция распределения | |
Математическое ожидание | , если |
Медиана | |
Мода | |
Дисперсия | при |
Коэффициент асимметрии | при |
Коэффициент эксцесса | при |
Информационная энтропия | |
Производящая функция моментов | не определена |
Характеристическая функция |
Распределе́ние Паре́то в теории вероятностей — это двухпараметрическое семейство абсолютно непрерывных распределений.
Пусть случайная величина такова, что её распределение задаётся равенством:
где . Тогда говорят, что имеет распределение Парето с параметрами и . Плотность распределения Парето имеет вид:
Моменты случайной величины, имеющей распределение Парето, задаются формулой:
откуда в частности:
Вероятностные распределения | ||
---|---|---|
Одномерные | Многомерные | |
Дискретные: | Бернулли | биномиальное | геометрическое | гипергеометрическое | логарифмическое | отрицательное биномиальное | Пуассона | дискретное равномерное | мультиномиальное |
Абсолютно непрерывные: | Бета | Вейбулла | Гамма | гиперэкспоненциальное | Колмогорова | Коши | Лапласа | логнормальное | нормальное (Гаусса) | логистическое | Накагами |Парето | полукруговое | непрерывное равномерное | Райса | Рэлея | Стьюдента | Фишера | хи-квадрат | экспоненциальное | variance-gamma | многомерное нормальное | копула |
Распределение парето в страховании, распределение парето как по-английски, распределение парето случайной величины, распределение парето оценка максимального правдоподобия.
Koi no Mega Lover, Денис Хорган, Список глав государств в 503 году.